Правила применения рекомендательных технологий на сайте и в мобильном приложении MASCOTTE

Рекомендации — это набор виджетов с подборкой товаров, который размещается на сайте, в приложении или в e-mail-письмах. Они помогают создавать подборки товаров и услуг.

Виджеты рекомендаций размещаются на большинстве страниц сайта и мобильного приложения MASCOTTE.

1. Используемые данные:

Два источника данных для рекомендаций - пользовательское поведение и товарная база магазина. Алгоритмы рекомендаций (в том числе  бренда Retail Rocket) являются гибридными - в зависимости от ситуации они могут использовать как поведение, так и данные по товарам интернет-магазина.

2. Перечень собираемой информации:

• данные о посещении пользователем на сайте/приложении страниц
• данные о взаимодействии пользователя на сайте/приложении с товарами;
• данные поисковых запросов пользователя на сайте/приложении;
• IP адрес;
• файлы cookies;
• браузер, операционная система пользователя;
• источник перехода (UTM метки);
• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя и другая релевантная информация;

3. Основные алгоритмы товарных рекомендаций:

В анализе предпочтений используются события просмотра карточки товара, добавления товара в корзину и покупки. Алгоритмы показывают наиболее разнообразные товары, что помогает лучше познакомиться с товарной базой магазина и облегчает процесс выбора. Похожие и сопутствующие продукты отбираются из категорий, если часто покупаются вместе с выбранным товаром. Алгоритмы анализируют частоту покупок и могут напомнить купить уход к обуви и аксессуары. Для более точных рекомендаций могут учитываться дополнительные данные.

Рекомендации помогают найти подходящий товар, сделав это быстро и удобно.  По работе рекомендаций обращайтесь на почту shop@mascotte.ru